数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和人机交互。1、数据采集正所谓，“巧妇难为无米之炊”，要实现数据可视化首先得有数据，因此数据采集是数据可视数据分析一般分为以下几个步骤，一是了解需求背景，二是确定需求数据的来源，三是需求数据采集，四是需求数据的处理，五是数据分析，六是数据可视化，七是数据分析结论。了解需求背景。在
大数据可视化的步骤(三)数据抽取、清洗、转换、加载(ETL) 数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，可视化过程一个完整的数据可视化过程，主要包括以下4个步骤：确定数据可视化的主题提炼可视化主题的数据根据数据关系确定图表进行可视化布局及设计图片来
图1是典型的可视分析流程图，起点是输入的数据，终点是提炼的知识。同样，从数据到知识，知识再到数据，数据再到知识的循环过程。从数据到知识有两个途径：交互的可视化方法和自动的数据挖派可数据一站式BI可视化分析平台数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看
数据可视化是对数据的综合运用，其操作包括数据获取、数据处理、可视化模式和可视化应用4个步骤。1）数据获取数据获取的形式多种多样，大致可以分为主动式和被动式两种。主动式获一个完整的数据可视化过程，主要包括以下4个步骤：确定数据可视化的主题提炼可视化主题的数据根据数据关系确定图表进行可视化布局及设计图片来自：木东居士
